面向代码大模型与系统现代化的真实 COBOL 数据集构建
COBOL
IBM Mainframe
Python
Tree-sitter
Hugging Face
微趋势
↗ AI Agent
正在基于该需求推演落地方案…
需求痛点（公开）
致力于大型机系统现代化的代码大模型团队极度缺乏真实的人类编写 COBOL 代码，因为绝大多数存量软件均深植于银行、保险等受严格保密协议与金融合规监管的私有核心系统中，合规语料几乎不可寻。
切入方向（公开）
搭建经过版权合规审查与隐私脱敏的生产级 COBOL 开源代码语料库，配合基于抽象语法树（AST）的代码脱敏与解析管道，在彻底剔除专有业务标识的同时保留大型机真实交易处理逻辑，满足大模型预训练、指令微调与迁移评测基准需求。
下方分析是尚待编辑复核的 AI 假设，分数与投入判断不代表已验证的推荐。
发布预算不代表已成交或付款；任务数量不等于独立买家数量，也不能证明订阅意愿。小样本仅作为初步线索。
原始需求溯源 · 2 条
"Looking to license proprietary, human-authored COBOL codebases (accounting, ERP, payroll, or banking engines) for an enterprise AI code benchmarking…"
"Freelancing Requirement: COBOL Code Dataset We are looking for freelancers/vendors who can provide **authentic, human-written COBOL codebases** for…"
仅展示任务摘要与外链，不转载原文全文；个人信息已脱敏。数据来源已登记，可溯源。
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