长播客自动化切片与爆款竖屏短视频重构系统
Whisper
FFmpeg
OpenCV
Python
Premiere Pro
微趋势
↗ 短视频
正在基于该需求推演落地方案…
需求痛点（公开）
播客创作者每期录制 1 到 2 小时的长音视频后，很难高效筛选出能在 TikTok 或视频号前 3 秒留住观众的独立话题切片。人工通篇通读逐字稿、在 Premiere Pro 或剪映中手动调整 16:9 到 9:16 的说话人对焦构图、并逐句校准动态高亮字幕，制作成本高昂且难以批量化交付。
切入方向（公开）
一套端到端的长内容转短视频工作流：结合 Whisper 语音转录与声学情绪起伏算法自动识别爆款钩子，利用说话人追踪将横屏画面智能裁切为 9:16 竖屏，并自动生成带逐字高亮的动态字幕与热梗配乐，一键导出符合平台算法推荐机制的短视频成片。
下方分析是尚待编辑复核的 AI 假设，分数与投入判断不代表已验证的推荐。
发布预算不代表已成交或付款；任务数量不等于独立买家数量，也不能证明订阅意愿。小样本仅作为初步线索。
原始需求溯源 · 2 条
"We are looking for a highly skilled and professional Podcast Reels Clipper & Video Editor who can take complete ownership of our short-form content.…"
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仅展示任务摘要与外链，不转载原文全文；个人信息已脱敏。数据来源已登记，可溯源。
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